任职要求：
1、教育背景
● 学历要求：计算机本科以上或生物信息学，计算化学硕士以上。
● 专业方向：
● AI/计算机侧：计算机科学、人工智能、机器学习、数据科学。
● 生物医药侧：生物信息学、计算生物学
技术技能（开发侧核心）
● 编程与工程能力：
● 精通Python（主流），熟悉R、Java/C++。
● 熟练使用ML框架：PyTorch、TensorFlow、JAX等。
● 经验：软件工程实践、版本控制（Git）、云计算（AWS/GCP）。
2、● 核心技能：
● 机器学习/深度学习：监督/无监督学习、生成模型（GAN、扩散模型）、强化学习。
● 大语言模型与智能体专属：Prompt Engineering、Agent架构设计（单代理/多代理系统）、工具集成（Tool Calling）、规划与自我评估能力。
● 生物医药应用：分子模拟（分子动力学）、蛋白/小分子生成、药物-靶点预测、多组学数据分析（基因组、转录组、蛋白质组）。
● 工具与平台：
● 生物信息学工具：RDKit、PySCF、AlphaFold、Rosetta。
● 数据处理：Pandas、NumPy、生物大数据平台。
3. 领域知识（必备交叉能力）
● 深刻理解生物医药流程：药物研发全链条（靶点发现、候选化合物优化、临床前/临床试验）
● 熟悉挑战：数据稀缺性、多模态数据整合、模型可解释性
加分项
参与过实际药物发现项目（如AI辅助靶点识别、虚拟筛选）者优先。
交叉优先：生物信息学、计算化学、系统生物学。
发表高影响力论文（Nature、Cell、Science子刊）、参与开源项目或专利有限