岗位职责：
1. 核心算法开发与优化
1.1. 实现并优化计算机视觉算法，包含球体跟踪、球员标记与跟踪、攻守转换识别（基于行为模式与位置逻辑的实时判断）。
1.2. 设计动作识别模型，包含射门/传球等关键时序动作检测/分类、动作质量评估。
1.3. 实现事件驱动的视频剪辑，包含事件发生的时空定位、自动生成精彩片段（基于事件重要性评分）。
2. 群体行为分析
2.1. 构建攻守阵型识别模型，包含球员位置聚类与阵型模式提取、阵型动态变换检测。
2.2. 开发战术分析工具，包含热点图生成（基于球员移动密度）、战术路径可视化（如传球网络图）。
3. 工程化落地
3.1. 将算法部署至移动端/云端（TensorRT、ONNX优化），及提供安卓/后端开发人员调用接口。
3.2. 设计低延迟处理流水线。
任职要求：
1. 硕士以上学历，软件、计算机、模式识别、深度学习相关专业。
2. 必备基本技能：3年以上AI开发经验，主导过计算机视觉项目，精通Python/C++，熟悉PyTorch/TensorFlow框架；
3. 必备专业技能：掌握目标检测、复杂场景下的多目标跟踪、有时序动作识别经验、熟悉视频处理技术及性能优化。
4. 加分项：有体育视频AI分析经验。
5. 能快速将运动领域需求转化为技术方案，跨团队协作能力（与产品、标注团队配合）。