1. 熟练掌握Python基本语法，可在Anaconda环境下熟练使用Python编写代码；2.悉Linux/Ubuntu系统；3 熟练使用socket/flask/sanic等库编写后端服务；4. 熟悉mysql/redis数据库；5. 熟练掌握YOLO系列模型的标注、训练、调参及部署；6. 熟悉Faster-RCNN/Mask-RCNN的训练及部署流程；7. 熟悉Pytorch/TensorFlow至少一种框架；8. 熟悉显卡的选型，根据场景算力需求选择适当算力的显卡；9. 熟悉faster-reid的训练（加分项）。
岗位要求：

1.熟练掌握Python编程语言，并能够运用编程工具进行开发和测试。
2.熟练掌握图像分类、识别、检测、分割等计算机视觉算法领域的算法开发
3.熟悉主流的计算机视觉框架，如OpenCV、TensorFlow、PyTorch等
4.了解相机、镜头、光源的选择和配置，以及工控机、组态软件的应用。
5.运用新的视觉算法（深度学习）和硬件，持续集成图像采集和算法的类库。