岗位职责
1. 基于抗原-抗体复合物结构预测AI模型以及特定抗原表位抗体从头设计的AI算法研究的需求，与湿实验团队密切协作，提出对于高通量湿实验数据收集的要求和标准，并对湿实验获取的数据做进一步计算处理
2. 配合湿实验团队，通过计算探索什么样的约束条件可以最大程度提高抗原-抗体复合物结构预测以及其他相关AI模型的准确度
3. 基于湿实验收集的数百万条的抗原表位-抗体配对数据，对抗原-抗体复合物结构预测模型，以及特定抗原表位抗体从头设计的AI模型进行优化，或者训练新的模型，以提升模型的预测准确度，并经湿实验验证有效
任职要求
1. 数学、计算机、人工智能、物理学、计算生物学等专业博士学位，1~2年工作经验。特别优秀者可放宽
2. 具备深入思考并独立解决复杂科学问题的能力和经验
3. 有Alphafold3类蛋白结构预测AI模型、氨基酸序列的大语言模型、蛋白序列/结构/联合生成模型等AI模型的架构设计、模型训练、进一步优化的经验
4. 具备优秀的沟通能力和团队协作精神，能够在多学科团队中高效协作；具备刨根问底的钻研精神；有目标和结果导向的工作意识
5. 对生物医药领域（尤其是抗体设计等）有浓厚兴趣，乐于学习新知识