App开发岗位任职要求
一、学历与经验​
计算机科学与技术、软件工程、移动应用开发等相关专业，本科及以上学历。具备扎实的计
算机基础理论知识，包括数据结构、算法、计算机网络等核心领域知识。​
拥有3年及以上App开发经验，至少完整参与过2个支持多地区发布的商业级App全
生命周期开发。具备在复杂业务场景下进行技术方案设计与落地的经验。​
二、技术能力​
（一）原生开发（iOS/Android二选一或两者皆会）​
1.iOS开发​
开发语言与框架：精通Swift5.5+，熟悉Objective-C，深入掌握SwiftUI与UIKit框架开发。
理解iOS13及以上版本核心特性，能熟练运用Combine框架进行响应式编程，掌握
WidgetKit小组件开发技术。​
功能开发与适配：具备复杂功能模块开发能力，包括ApplePay集成、MapKit地图服务优
化、APNs推送策略设计、AVFoundation音视频处理等。能解决iOS13+各版本适配问题，
实现iPhone/iPad多设备适配，熟悉DynamicType等无障碍功能开发。​
工具与性能优化：熟练使用Xcode15+及Instruments性能分析工具，能进行启动速度优
化（冷启动≤2秒）、内存泄漏检测（峰值内存波动≤10%）。掌握Bitcode编译优化与App
Thinning技术，实现安装包体积精简。​
2.Android开发​
开发语言与框架：精通Kotlin1.9+，熟悉Java，熟练运用JetpackCompose与View体系
进行UI开发。深入理解Android9.0及以上系统架构，掌握Jetpack全套组件
（ViewModel/LiveData/Room等）的最佳实践。​
功能开发与适配：具备核心功能开发能力，包括第三方登录集成、支付SDK对接（微信/支
付宝）、高德/百度地图优化、极光推送策略实现等。熟悉Android各品牌机型（华为/小
米/OPPO/vivo）适配特性，能解决碎片化兼容问题。​
工具与发布流程：熟练使用AndroidStudioHedgehog及Profiler性能工具，掌握AAB打
包流程与PlayAppSigning机制，能生成符合GooglePlay要求的AppBundle。熟悉Android
Vitals性能监控指标，实现崩溃率≤0.5%的质量目标。​
（二）跨平台开发（主流框架精通者优先）​
框架技术栈：熟练掌握Flutter3.16+（Dart3.2+）或ReactNative0.73+（TypeScript）框架。
对于Flutter需精通Riverpod状态管理、Isolate并发处理；对于ReactNative需掌握
Fabric架构与TurboModules原生模块开发。​
跨端适配能力：具备iOS/Android双端一致性适配能力，能解决UI渲染差异、性能损耗等
核心问题。熟悉Flutter的MethodChannel或RN的JNI桥接机制，实现跨平台与原生功
能无缝衔接。​
新兴框架经验：了解ArkUI-X跨平台框架者优先，能利用其动态合规引擎实现多地区隐私
法规适配。​
（三）通用技术能力​
网络与数据处理：精通HTTP/3协议与QUIC传输层技术，能使用OkHttp5+或Alamofire
5+实现弱网优化（4G丢包环境下吞吐量提升≥180%）。掌握WebSocket实时通信机制，
熟悉JSON:API规范与ProtocolBuffers数据序列化方案。​
数据存储与安全：熟练运用SQLite/Realm进行本地数据库设计，掌握iOSKeychain与
AndroidKeystore加密存储方案。能实现数据加密（AES-256/RSA）、证书pinning防中间人
攻击等安全措施。​
隐私合规技术：熟悉GDPR/CCPA/中国PIPL等隐私法规要求，能实现数据最小化收集、用
户删除权响应（72小时内完成）、跨境数据传输合规等功能。掌握AppTrackingTransparency
框架，实现广告标识符合规使用。​
性能与测试体系：具备全链路性能优化能力，包括启动速度优化（冷启动≤3秒）、内存泄
漏防护、网络请求缓存策略设计。熟悉单元测试（JUnit/XCTest）、UI自动化测试
（Appium/Espresso）流程，能实现代码覆盖率≥70%的测试目标。​
三、软技能​
需求转化能力：能准确理解产品需求并转化为技术方案，具备与产品经理高效协作的经验。
能编写清晰的技术文档，包括API设计文档、隐私合规白皮书等。​
问题解决能力：面对兼容性问题、性能瓶颈等技术难题，能通过日志分析、性能profiling等
手段快速定位根因，形成可复用的解决方案。​
合规意识：具备隐私合规影响评估能力，能在需求阶段识别潜在合规风险并提出技术规避建
议。​
四、加分项​
具备HTTP/3协议优化实战经验，能通过QUIC多路径技术（MP-QUIC）实现5G+Wi-Fi带
宽聚合。​
有AI功能集成经验，如使用TensorFlowLite实现本地机器学习模型部署（图像识别/NLP
等）。​
熟悉App全球化发布流程，成功将应用上架至3个以上地区的应用市场，了解各地区审
核规则。​
具备性能监控体系搭建经验，能使用FirebasePerformance或自定义工具实现关键指标实时
监控。​