（一）岗位核心内容​
1、4D 车道线精准标注：基于激光雷达点云、高清摄像头视频流等多源数据，完成 4D 维度（3D 空间坐标 + 时间序列）下车道线的标注工作，包括车道边界线、导向车道线、虚实线、停止线等元素，确保标注结果符合自动驾驶感知模型训练的高精度要求​；
2、数据质量校验：对已标注的 4D 车道线数据进行自查与互查，核对车道线坐标连贯性、时间序列一致性，修正遮挡、光影变化等复杂场景下的标注偏差，确保数据准确；​
3、标注规则执行与反馈：严格遵循项目标注规范，记录标注过程中遇到的特殊场景（如施工路段、临时车道变化），及时向技术团队反馈规则歧义或数据异常，协助优化标注标准；​
4、工具操作与数据管理：熟练使用 4D 点云标注工具及视频帧同步标注软件，按要求整理标注成果，确保数据文件命名、存储格式符合项目规范。​
（二）任职要求​
1、基础要求：年龄 18-38 周岁，大专及以上学历，计算机、测绘、自动化、交通工程等相关专业优先，具备 1 年及以上车道线标注经验（2D/3D 车道线标注均可，有 4D 标注经验者优先）；​
2、核心能力要求：​
熟练掌握车道线标注逻辑，能准确识别不同场景（城市道路、高速公路、乡村公路）下的车道线类型，理解 4D 空间坐标与时间序列的关联关系；​
具备极强的空间感知能力和细节把控力，能处理雨雾、逆光、遮挡等复杂场景下的标注任务，降低数据误差；​
3、学习能力强，能快速掌握新的标注工具和项目规范，高效完成标注任务​，有责任心，主动配合质量审核团队修正问题数据，不隐瞒标注错误，具备良好的沟通反馈意识。​
4、技能与经验加分项：​
有 1 年以上 4D 点云数据标注经验，或深度参与过自动驾驶车道线感知项目标注工作者优先；​
熟练使用 LabelCloud、CloudCompare、PCL 等点云处理工具，或具备基础点云数据预处理（如去噪、配准）能力者优先；​
了解自动驾驶感知算法基本原理（如车道线检测、语义分割），能从算法需求角度优化标注细节者优先；​
能适应阶段性项目加班，抗压能力强，可接受短期项目驻场者优先。