1、针对边缘嵌入式设备，对分类、监测、分割、多模态、LLM等模型进行量化、剪枝和稀疏化处理，并负责将优化后的模型高效部署到边缘设备上，确保模型在资源受限的硬件环境中实现快速推理和低功耗运行；

2、对部署后的模型进行性能评估和优化，包括但不限于计算精度、吞吐率和延迟等方面的调优，确保在边缘设备上达到最优的性能表现；

3、撰写部署步骤、测试计划、性能分析报告等技术文档，为边缘设备的模型部署提供标准化流程和参考。

1、熟练掌握python、C++编程语言，具备良好的代码实现能力；

2、熟悉主流推理框架以及模型推理工具；

3、具备模型量化、剪枝和压缩的实际操作经验，能够针对边缘设备进行模型优化；

4、熟悉边缘设备部署流程（RKNN、昇腾系列芯片等），包括但不限于模型转换、推理加速和硬件适配。