智能驾驶算法经理
岗位定位
作为智能驾驶算法团队核心管理者，统筹算法研发全流程，既要具备顶尖技术视野与落地能力，又要主导团队建设、项目管理与业务目标达成，推动L2+/L4级智能驾驶算法产品化落地，支撑公司技术战略实现。
岗位职责
1. 技术战略与方向规划：洞察智能驾驶行业技术趋势（如端到端算法、多模态融合、无图定位等），结合公司业务场景（商用车/园区物流/专用车等），制定算法团队中长期技术路线图与研发规划，主导核心技术预研与创新。
2. 团队管理与建设：负责算法团队的招聘、培养、绩效考核与激励，搭建高效协作的技术文化，提升团队整体研发能力；统筹分配研发资源，协调跨岗位（算法/工程/测试/产品）协作，解决团队冲突与技术瓶颈。
3. 项目统筹与落地：主导智能驾驶核心算法项目（感知/定位/规控等模块）的全生命周期管理，包括需求拆解、方案设计、进度管控、风险预警与资源协调，确保算法按时保质落地，满足量产或商业化指标（如感知精度、定位误差、驾驶安全性等）。
4. 算法研发与质量管控：深度参与核心算法方案评审与关键技术攻坚，指导团队解决复杂场景下的技术难题（如极端天气、复杂路况的算法鲁棒性）；建立算法研发质量标准与测试体系，保障算法迭代的稳定性与可靠性，符合ISO 26262功能安全要求。
5. 跨部门协同与资源整合：与产品、硬件、工程化、市场等团队紧密协作，对齐业务目标与技术实现路径；推动算法与车载硬件（Orin/征程/Xavier）、操作系统、仿真平台的适配优化，打通“算法-工程-量产”全链路。
6. 技术对外与行业交流：跟踪CVPR/ICRA/IROS成果，参与行业技术交流与合作，引入外部优质技术资源；主导或参与专利、技术论文布局，提升公司技术品牌影响力。
任职要求
基础要求
• 学历：本科及以上学历，计算机、自动化、车辆工程、控制工程、数学等相关专业，5年以上智能驾驶/机器人算法研发经验，2年以上算法团队管理经验。
• 编程与工具：精通C++/Python，熟练使用Linux/ROS，掌握TensorFlow/PyTorch等深度学习框架，熟悉车载算法部署工具（TensorRT/ONNX）与仿真测试平台（Carsim/Prescan）。
• 数学与理论基础：扎实的线性代数、概率论、最优化理论、控制理论基础，深刻理解智能驾驶核心算法原理。
核心能力
1. 技术硬实力：至少精通一个核心算法方向（感知/定位/规控），具备全栈算法视野；有L2+/L4级智能驾驶算法量产或商业化落地经验，能独立主导复杂算法项目的方案设计与攻坚。
2. 管理软实力：具备优秀的团队管理、目标拆解与资源协调能力，能激发团队积极性；具备极强的项目管理能力，熟练掌握敏捷开发流程，能有效管控项目进度与风险。
3. 业务落地能力：深入理解智能驾驶业务场景与行业标准（如ISO 26262、GB/T 39222），能将技术方案与业务目标深度绑定，平衡算法效果、工程化难度与成本。
4. 跨部门协作能力：具备良好的沟通表达与谈判能力，能推动跨部门复杂项目落地；有较强的问题解决能力，能快速协调资源解决研发、测试、量产中的跨模块问题。
加分项
• 有头部车企、智能驾驶独角兽公司算法团队管理经验，主导过完整智能驾驶算法量产项目者优先。
• 在智能驾驶核心算法领域（感知/定位/规控）有专利或顶会论文发表，或主导过行业领先技术突破。
• 熟悉车载硬件特性与工程化部署流程，有算法与AutoSAR、车载操作系统（QNX/Linux）集成经验。
• 具备全球化技术视野，有跨区域团队管理或国际项目协作经验。