岗位职责：

1.开发养殖（生长预测、投喂优化、病害预警等）模型，训练、评估与持续优化；

2.构建多目标优化决策算法（生长/能耗/成本）；

3.基于TensorFlow/PyTorch等框架，开发并部署深度学习与时间序列模型；

4.负责算法的数据处理和特征工程，与专家合作，定制养殖数据模型；

5.训练和优化机器学习模型，并集成至生产环境，支持自动化控制，实现实时推理；

6.监控模型性能，迭代算法，提升预测准确性；

7.撰写算法文档与报告，支持平台决策引擎与可视化呈现。

任职要求：

1.硕士及以上学历，数学/统计学/自动化/计算机科学相关专业，3年以上机器学习/深度学习项目经验；

2.精通TensorFlow/PyTorch框架，熟悉Scikit-learn、OpenCV等工具，具备模型压缩与部署经验。；

3.具备模型量化与剪枝实战经验，IoT或工业数据场景算法实战经验，熟悉时间序列分析与图像识别算法；

4.具备良好的数学功底、编程能力与团队协作精神。

5.有农业、工业物联网算法落地经验者优先，发表过相关AI论文者优先。