职责：
在整个药物开发生命周期中，协助开发各种AI应用程序，包括但不限于药物发现、临床试验和药物监测。
协助业务和数据团队，确保数据收集和分析的准确性和合规性。同时根据对可获取数据源进行特征设计和标准化统计用数据。并针对具体的应用场景，开发和应用数据模型及算法。
提供数据分析、数据挖掘和真实世界证据（RWE）研究方面的统计支持，包括研究设计、数据分析和结果解释。
与跨职能团队合作，包括医生、生物学家、化学家、数据工程师和人工智能专家，共同进行AI 应用的设计及开发。
要求：
生物统计学、生物医学、卫生流行病学或相关领域的硕士学位。
2年以上数据分析、数据挖掘和真实世界证据（RWE）的经验。
熟练掌握统计分析软件，包括R、SAS、Python和其他相关工具。
扎实的数据分析、挖掘和统计基础，对常用统计方法的深入理解。
领导或参加过临床研究项目或药物试验项目优先。
了解和接触过临床诊疗数据和药物临床试验数据优先。
有使用机器学习ML（随机森林、逻辑回归、XGBoosting等）、大语言模型LLM相关（GPT、Prompt、RAG等）技术应用的优先。
出色的沟通能力，能够与多学科团队有效合作。