岗位职责
1.利用机器学习、深度学习等量化模型研究开发，交易策略的设计，根据市场变化和交易数据进行策略优化；
2.参与开发量化辅助研究工具，分析和优化已开发策略，提升运行效率、提高胜率与赔率；
3.对实盘交易数据进行跟踪评价，有针对性地完善策略；
4.持续跟踪学习机器学习、深度学习、量化交易、因子挖掘、另类因子、新闻情绪等相关的科研进展，探索其在量化交易中的实际应用。
任职资格 :
1.本科及以上学历，计算机、数学、统计学、金融工程等相关专业背景；
2.熟悉深度学习的基础模型如CNN, RNN, LSTM等， 熟悉pytorch, tensorflow等框架；
3.熟悉常见量化交易策略，风险管理，仓位管理等技术，了解它们各自适用场景、存在的局限性等，有实际盈利策略开发经验优先；
4.具有良好的团队合作精神和沟通能力，能够承受工作压力和具备较强的执行力。