岗位职责：
1、设计、研发通用或垂直领域（推荐/图像/NLP/风控等）机器学习/深度学习算法，优化算法精度与效率；
2、主导数据预处理、特征工程、模型训练、验证与迭代全流程，解决数据稀疏、过拟合等问题；
3、自研或优化现有模型（如CNN、RNN、Transformer等），适配业务场景需求，提升模型泛化能力；
4、负责算法工程化落地，与工程团队协作完成模型部署、性能调优与线上监控；
5、 跟踪算法领域前沿技术，推动技术创新与落地应用。
任职要求：
1、计算机、数学、统计、数据科学等相关专业硕士及以上学历（初级可放宽至优秀本科）；
2、3年以上算法研发经验，有完整算法从0到1落地项目经历；
3、精通Python/Java/Scala任一语言，扎实掌握机器学习/深度学习基础算法；熟练使用PyTorch/TensorFlow等框架，具备模型训练、调优与工程化能力；良好的数学基础（线性代数、概率论、最优化）；
4、具备较强的逻辑思维、问题分析与解决能力，主动学习新技术，良好的跨团队沟通协作意识；
5、在顶会/核心期刊发表论文、有开源项目贡献、持有相关技术认证、有大规模分布式训练经验者优先。