岗位职责：
1、主导大模型在业务场景中的落地架构设计，包括：模型微调、推理优化、多模态融合、向量数据库集成等，确保大模型高效赋能业务(如智能客服、数据分析、自动化决策等)；
2、设计大模型与微服务、大数据平台的协同架构，实现模型服务化部署、动态扩缩容及全链路监控，保障高可用性和低延迟；
3、参与项目核心技术选型，搭建智能化系统架构，结合微服务(Spring Cloud/Dubbo)、分布式计算(Flink/Spark)、物联网(MQTT/Edgex)等技术，构建可扩展、高性能的技术中台；
4、持续优化现有系统架构，解决高并发、大数据量处理、多端设备接入等场景下的性能瓶颈，确保架构的前瞻性和稳定性，
5、负责复杂技术难题攻关，如：大模型与业务数据的深度融合、实时数据流处理、分布式事务一致性等主导核心代码编写与技术方案评审。
6、跟踪AI前沿技术(如 AIGC、大模型训练框架等)，探索新技术在业务中的应用场景，推动技术创新与落地。
岗位要求：
1、具备3年以上大模型相关项目经验，熟悉主流大模型框架(如 Hugging Face、LLama、T
微调技术(LORA、QLORA)及推理优化(量5)、及推理优化（量化）、分布式推理)。
2、大模型/Al 基础:熟悉 PyTorch/TensorFlow 等深度学习框架，了解 NLP 基础理论(分词、向量
化、意图识别)，具备模型评估与调优经验。
3、分布式与微服务:精通 Spring Cloud、Dubbo.K8s/Docker 等微服务架构，熟悉分布式缓存(Redis)、消息中间件(Kafka/RocketMQ)、负载均衡(Nginx)；
4、基础技术：扎实的 Java 开发能力，熟悉MySQL等关系型数据库及 MongoDBElasticsearch 等非结构化存储，具备JVM调优、SQL优化经验。
5、本科及以上学历，计算机相关专业，8年以上软件开发经验，3年以上系统架构设计经验，有大型分布式、高并发系统落地案例。