岗位职责:

1.智能体（Agent）开发与编排：
-负责智能体（Agent）的设计、开发与编排，利用dify等智能体框
架构建复杂的任务流和决策逻辑
-探索和实践多智能体协作系统，实现更高级的自动化和智能化应用。
-针对具体业务场景，优化智能体的规划、记忆、工具调用等核心
能力。
2.知识图谱构建与应用：
-负责领域知识图谱的构建、维护与优化，包括Schema设计、实体
抽取、关系挖掘、知识融合与存储（如Neo4j）。
-将知识图谱与大模型深度融合，尤其是在RAG（检索增强生成）系
统中，提升信息检索的准确性和上下文理解能力。
-研究知识图谱的动态更新机制，保证知识库的时效性。
3.大模型微调与优化：
-参与大语言模型的微调（Fine-tuning）工作，针对特定领域或任
务优化模型性能。
-熟悉模型评估指标，能够进行有效的模型迭代和优化。
-跟踪大模型前沿技术，探索其在业务中的应用潜力。
4.Prompt工程与API应用：
-精通Prompt工程，能够设计高效、精准的提示词，充分利用大模
型API（如OpenAIAPI）完成各种自然语言处理任务，如文本生成、
摘要、问答、代码生成等。
-开发和维护基于大模型API的各项应用接口，确保其稳定性和高
效性。
5.技术研发与创新：
-负责相关算法的研发、实现与性能优化，跟进业界最新技术进展。
-参与项目需求分析、技术方案设计和文档编写。
-与团队成员紧密合作，推动项目落地并持续迭代。

1.学历与专业：计算机、人工智能、数据科学、数学或相关专业本
科及以上学历。
2.编程能力：
-精通Python编程语言，熟悉常用的数据科学库（如
Pandas,NumPy,Scikit-learn）。
-熟悉至少一种深度学习框架（如PyTorch,TensorFlow）。
3.大模型与NLP经验：
-熟悉大语言模型（LLM）基本原理，有ollama、Langchain、MetaGPT
等应用框架的实际使用经验。
-深入理解并有实际项目经验于RAG、Agent、Prompt工程、
Fine-tuning等至少两项技术。
4.知识图谱经验：
-熟悉知识图谱构建流程和相关技术，包括但不限于实体识别、关系
抽取、知识存储等。
-有Neo4j或其他图数据库使用经验者优先。
5.其他技能：
-熟悉Git等版本控制工具。
-了解Docker等容器化技术者优先。
-有Web框架（如Django/DRF,FastAPI）开发经验者优先。
6.软实力：
-具备良好的问题分析与解决能力、逻辑思维能力。
-优秀的沟通协作能力和团队合作精神。
-具备强烈的求知欲和快速学习能力，能主动跟踪前沿技术。
-对待工作踏实认真，有责任心，能在压力下高效完成任务。
加分项：
-有学校、科研等垂直领域大模型应用项目经验者。
-在Kaggle、相关AI竞赛中获得优异成绩或发表过高质量学术论文
者。