4. 进行风险评估和管理，根据实际情况做出决策，及时解决问题并保持项目进展。

5.统筹跨团队协作，对接算法工程师、数据工程师、前端 / 后端开发、测试、产品、业务方等角色，明确各角色职责与交付物。

6.跟踪项目进度，定期召开站会、周会，及时识别进度偏差、技术卡点（如数据质量问题、算法调优瓶颈），推动问题解决。

7.管理项目资源，包括人员排班、算力资源（GPU / 服务器）调度、数据标注资源协调，确保资源匹配项目节奏。

8.管控项目风险，针对 AI 项目常见风险（数据缺失、算法迭代周期延长、模型部署性能不达标）制定应对策略，及时上报重大风险并推动决策。

9.组织项目验收，对照验收标准完成算法效果测试、功能测试、性能测试，协调业务方完成用户验收（UAT）。

10.推动项目上线部署，配合运维团队完成模型部署、监控方案落地，保障上线后系统稳定性。

11.完成项目复盘，总结经验，输出项目总结报告，沉淀 AI 项目管理流程与最佳实践。
任职要求：
1. 有丰富的AI软件项目管理经验，能够应对各种类型的AI软件项目管理挑战。
2. 熟悉敏捷开发流程和工具，可以根据需要进行适当的调整和改进。
3. 具备优秀的领导和协调能力，能够有效地管理并激励团队成员。
4. 具备良好的沟通能力和解决问题的能力，能够在压力下快速做出决策。