1. 架构设计与开发：负责AI智能体的整体架构设计，基于MCP技术要求，完成对话系统、决策推理、多模态交互等关键模块的架构搭建与持续优化，确保系统的高效性与稳定性。
2. 技术框架构建：运用强化学习（RL）、多智能体协同（MAS）、自然语言处理（NLP）等前沿技术，构建可扩展、高性能的智能体框架，为智能体的功能实现提供坚实技术支撑。
3. 模型训练与优化：针对客服、营销、自动化流程等不同业务场景，开展智能体模型的训练工作，通过优化算法与参数，不断提升任务完成率和用户体验，满足业务的实际需求。
4. 行为策略设计：结合具体业务场景，精心设计智能体的行为策略与学习算法，持续优化其性能与效率，使其能够灵活应对复杂多变的业务情况。
5. 技术预研与升级：积极参与技术预研与原型验证工作，密切关注行业最新技术动态，推动智能体技术栈的迭代升级，保持技术领先优势。
6. 工具集成与数据交互：熟练掌握通过MCP协议集成各类工具（如数据库操作、文件管理、Web自动化等）的方法，实现智能体对不同数据源的高效访问和数据交互，保障数据的流通与利用。
任职要求
1. 学历专业：本科及以上学历，计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业优先。
2. 工作经验：半年以上AI或相关领域开发经验，有使用Dify框架、Coze框架或类似框架（如LangChain、AutoGPT等）的项目经验者优先。
3. 技术能力：
- 熟悉LangChain、MetaGPT等智能体框架，具备实际项目开发经验，能够熟练运用框架进行智能体的开发与优化。
- 熟练掌握Python等编程语言，具备扎实的编程基础和良好的代码编写习惯，熟悉自然语言处理、知识图谱等相关技术。
- 深入理解RAG技术及其应用场景，能够独立完成大模型的部署与调用，实现知识的有效检索与利用。
- 熟悉Linux服务器操作，掌握Docker、向量数据库等技术，熟悉Spring AI及至少一种Python Web框架，具备系统部署与运维能力。
4、熟练使用智能编程工具如cursor、trae等，完成各种语言（如python、java、nodejs、golang）的开发任务，必备条件！
5、熟练使用git等源代码管理工具。
6. 其他能力：具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够与产品、算法、测试等团队紧密合作；具备较强的学习能力和问题解决能力，能够快速理解业务需求并提供有效的技术解决方案 。