【岗位职责】
1.应用开发：熟悉主流的 Agent 框架，如 LangChain、LangChain4j、SpringAI、Semantic Kernel、AutoGen、LlamaIndex 等任意一种，并基于这些框架实现业务应用的 AI Agent 产品。
2.参与 AI Agent 的设计、构建和优化，以满足产品设计要求以及用户的最终需求。
3.参与 AI Agent 的核心功能，包括多 Agent 协作、意图识别、记忆管理、知识库及工具调用。
4.负责优化 RAG（Retrieval-Augmented Generation）的召回效率以及准确性，负责知识库数据的构建和清洗方案。解决工程化挑战，设计 AI Agent 的监控与评估体系。
5.负责大模型微调（LoRA/PEFT）或强化学习。
6.跨团队协作：与业务团队紧密合作，理解业务需求并转化为技术方案。
7.参与技术方案的讨论和评审，推动技术决策的落地，为企业业务赋能AI应用。
【任职资格】
1、教育背景：计算机科学、人工智能或相关领域的本科及以上学历。“985工程”“211工程”高等院校毕业者优先。
2、技术能力：精通Java/Python 及 AI 应用开发框架（如 LangChain、LangChain4j、SpringAI、LangGraph 等任意一种），有 1 年以上 Agent 开发经验。
3、熟悉 RAG 技术，具备向量数据库的实践经验，能够设计和实施高效的向量化数据检索解决方案。
4、熟悉 Prompt 工程技术，编写高效的Prompt模板，能够有效利用 prompt 进行复杂问题的拆解、规划和执行。
5、熟悉大模型微调（LoRA/PEFT）或强化学习等经验者。
6、掌握多 Agent 协作架构与任务调度逻辑。
【其它】
1.有实际的 AI 项目开发经验，或能够独立完成从需求分析到系统上线的全流程开发者优先。
2.有开源项目贡献或技术博客撰写经验者优先。
3.具备良好的沟通能力和团队协作能力，能够与跨学科团队高效合作。
4.具备较强的解决问题能力，能够在复杂的技术场景中找到最优解。
5.对新技术充满热情，具备快速学习和适应能力。