【岗位职责】
1、数据工程与特征构建：负责从海量业务数据中提取关键信息，使用Python/PySpark进行高效的数据清洗、集成与特征工程，构建高质量、可复用的特征数据集。
2、建模分析与解决方案：独立或主导利用机器学习算法（如分类、回归、聚类等）进行建模分析，挖掘数据价值，为业务决策提供数据驱动的解决方案。
3、业务赋能与产品迭代：深入理解业务需求，将模型结果转化为可落地的策略或功能，参与数据产品的设计、开发与效果评估，推动业务目标达成。
【任职要求】
1、学历与经验：计算机、统计学、数学等相关专业，5-10年大数据开发经验，具备数据开发或数据科学相关项目实战经验，有从0到1的完整建模项目经历者优先。
【核心技术能力】
1、算法基础：扎实掌握机器学习理论基础，熟悉常用算法（如LR、GBDT、RF、深度学习等）的原理、应用场景及调优方法。
2、开发技能：精通Python进行数据分析与建模（Pandas/Numpy/Scikit-learn等），熟练掌握SQL进行复杂数据处理，了解Linux基础命令及Shell脚本。
3、云平台经验：熟悉阿里云大数据产品生态，有使用PAI（机器学习平台）、DataWorks、MaxCompute（ODPS）等平台进行数据开发与模型部署的实际项目经验。
4、综合素养：具备良好的业务理解能力、逻辑思维和解决问题的能力，工作主动性强，有良好的团队协作和沟通意识。