职位描述：

1、基于火山引擎的产品能力及官方文档，系统性梳理、结构化整合产品相关知识，构建完善的知识体系，确保售后服务人工解答与智能服务知识的准确率≥95%、覆盖率≥90% ，并定期输出知识质量分析报告。

2、协同技术工程师、智能标注人员，运用数据统计工具，深度挖掘日常人工服务高频问题与智能客服未拦截问题，通过案例分析、方案测试等方式，形成标准化解决方案，推动人工问题解决率提升，智能拦截率提升。

3、每月定期复盘历史知识，结合火山引擎产品迭代、功能更新及客户需求变化，优化存量知识内容与架构，同步制定新增知识上线计划，确保知识有效使用率始终保持在 90% 以上。

4、搭建知识评价反馈闭环机制，通过用户调研、服务数据埋点等方式，收集客户、客服团队等多方对知识的反馈，持续优化知识内容与服务流程，实现知识体系的动态化、常态化运营。

职位要求：

1、大专及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、信息管理等相关专业；3 年以上云产品技术支持或知识管理相关工作经验，熟悉主流云服务（如 IaaS、PaaS）产品架构，对大模型产品原理（如 LLM 架构、训练机制）、运行方式及应用场景有深入理解。

2、具备优秀的技术文档编写能力，有完整的技术白皮书、用户手册、FAQ 等文档撰写经验，熟练使用 Markdown、Confluence、Git 等工具进行文档管理与版本控制。

3、拥有出色的跨部门沟通协调能力，能够高效推动技术、产品、客服等多部门协作；具备较强的数据分析能力，能通过数据洞察问题本质；逻辑思维严谨，善于将复杂技术问题转化为通俗易懂的知识内容。

4、持有 AWS、阿里云、火山引擎等云服务相关认证，或有大模型应用、智能客服知识运营项目经验者优先。