岗位职责：
1. 项目落地：主导工业AI模型从研发到工程化部署的全流程实施，保障项目高效落地。
2. 技术规划与规范：参与制定AI技术路线图，推动并严格执行MLOps流程与规范，提升团队研发效率。
3. 技术创新：跟踪强化学习等AI前沿技术，优化现有模型，为业务难题提出创新性解决方案。
4. 技术赋能：开展技术培训，牵头关键技术攻关，推广实践，提升团队整体技术水平。
5. 价值挖掘与协作：深入业务场景，挖掘数据价值，优化模型性能；跨部门协同，精准沟通需求，助力业务发展。

任职要求：
1、本科及以上学历，计算机科学、人工智能、自动化或相关专业优先。
2、核心AI技能
2.1.精通计算机视觉技术（CV），熟练掌握YOLO、OpenCV等框架，且有相关项目落地经验。
2.2.精通PyTorch深度学习框架，熟练运用TensorFlow框架。
2.3.精通时序数据建模与预测，熟练使用FeatureTools、Tecton等特征工程工具。
2.4 熟悉RAG优化技术，能通过LangChain、Dify、Ragflow等至少一种工具构建智能应用。
3、工程化能力
3.1精通Python编程。
3.2.熟练掌握Pytest单元测试、Loguru日志管理。
3.3. 具备模型部署能力，代码提交需包含Dockerfile及Kubernetes部署清单。
4. 有MLOps实践经验，熟练使用Kubeflow、MLflow中至少一种工具.
4、具备制造业AI应用经验者优先（如工业质检、缺陷检测分析、设备预测性维护、智能仓储决策优化等场景）。