1.明确反欺诈数据需求（如诊疗记录、结算明细），制定数据采集与治理方案。
​​2.从医保、医疗、医药各相关方等渠道获取数据，清洗、转换并整合成可用数据集。
​​3.协助制定数据标准（如编码规则），监控数据质量（准确性/完整性），保障数据安全。
4.挖掘数据中的欺诈特征（如异常诊疗频次），协助技术人员为反欺诈模型提供特征支持、分析模型结果、提供优化建议。
​​5.协助编写数据文档，沉淀数据经验。

任职资格：

1.本科及以上学历，医药、公卫、计算机、统计等相关专业优先；
2.了解数据治理流程，掌握基础数据分析与模型协作方法；
3.了解医保业务流程（如结算/诊疗）、有医保/医疗大数据项目数据工作经验优先；
​​4.有反欺诈项目经验，或熟悉当地医保特点优先。

入职享受双休、法定假日、餐补、节假日福利、体检等。