1.硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、数学或相关专业；
2.熟悉深度学习核心算法，精通 Transformer、LLM 等模型原理；
3.熟练使用主流深度学习框架（PyTorch / TensorFlow），具备独立建模与调试能力；
4.具备大规模训练数据处理经验，熟练掌握数据清洗、去重、脱敏及格式化流程；
5.至少 1 年以上大模型（LLM / 多模态）训练经验，了解分布式训练与模型调优方法；
6.具备良好的问题分析与解决能力，能根据任务需求设计有效的优化策略；
7.有机器人语义理解方向经验者优先。

1.负责通用大语言模型（LLM）及相关 Transformer 架构的算法研发与优化；
2.参与大模型从数据准备、训练、调优到落地部署的全流程工作；
3.设计高质量的数据集与标注策略，优化模型在对话、生成等任务上的表现；
4.跟踪前沿研究成果，探索多模态模型与机器人系统的融合应用。