一、核心职责
1、主导机器人模仿学习技术体系的整体规划、架构设计与技术选型，制定技术路线图，保障体系的先进性、可扩展性与落地性。
2、负责机器人模仿学习技术团队的组建、培养与管理，明确团队分工，搭建技术成长体系，提升团队整体技术实力。
3、牵头机器人模仿学习核心项目（如工业机器人操作模仿、服务机器人行为模仿等）的落地实施，协调内外部资源，解决项目推进中的技术与业务瓶颈，确保项目按期保质交付。
4、攻关机器人模仿学习核心技术难题（如演示数据高效利用、复杂场景泛化性、动态环境适配、实时性优化等），主导技术创新与方案落地。
5、搭建模仿学习数据标注、数据预处理、数据质量评估体系，优化数据驱动的模型迭代流程，提升模型性能与稳定性。
6、跨部门协同产品、业务、工程团队，将模仿学习技术与业务场景深度融合，转化技术能力为产品竞争力，支撑业务场景落地应用。
7、跟踪全球机器人模仿学习领域前沿技术与行业动态，推动团队技术创新与沉淀；整合行业资源，挖掘潜在客户，助力业务拓展。
8、建立技术研发合规与安全机制，确保模仿学习技术应用及数据使用符合相关法律法规与公司规范。
二、任职要求
1. 基本要求
本科及以上学历，计算机科学与技术、自动化、机器人工程、机器学习等相关专业；6年+机器人相关技术研发经验，3年+机器人模仿学习领域技术管理经验。
扎实的计算机基础与数学功底，熟悉机器学习、深度学习、强化学习核心理论，精通模仿学习相关算法（如行为克隆、逆强化学习等）。
具备行业影响力，有机器人模仿学习/智能机器人领域技术口碑、学术成果或公开分享经历；自带相关领域客户资源，具备市场开拓意识与资源整合能力。
2. 核心技术能力
精通Python/C++等主流编程语言，熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，具备丰富的模仿学习模型开发与调试经验。
熟悉机器人系统架构，深入了解机器人传感器（摄像头、激光雷达、力传感器等）数据特性，掌握多传感器融合技术，熟悉ROS/ROS2等机器人操作系统，具备机器人模仿学习系统端到端落地能力。
具备复杂机器人场景下模仿学习项目设计与实施经验，熟悉数据驱动的模型迭代流程，能够制定合理的数据质量保障与模型优化方案。
熟悉Linux系统与Shell脚本，具备良好的技术文档撰写能力，能够清晰输出技术方案、设计文档与研发报告。
3. 加分项
有工业机器人/服务机器人模仿学习项目量产落地经验，或机器人模仿学习平台搭建经验者优先。
在模仿学习、机器人智能领域有顶级学术论文发表，或有相关技术专利者优先。
具备自动驾驶领域模仿学习研发经验，或相关技术认证者优先。