1.牵头制定人工智能相关后端研发项目的技术架构与技术路线，确保技术方案具备可行性、扩展性与安全性。负责后端研发团队管理，包括任务分配、技能提升培训，带领团队高效完成核心模块开发、测试与上线工作。
2.主导人工智能技术在后端系统中的集成与调用，设计合理的接口与数据交互方案，保障 AI 能力与业务系统的顺畅衔接。
3.统筹人工智能相关项目的进度管理，制定项目开发计划，跟踪项目里程碑节点，及时识别并解决项目中的技术难题与风险，确保项目按时交付。
4.负责人工智能相关系统的性能优化与稳定性保障，通过技术手段（如分布式部署、缓存策略、负载均衡等）提升系统吞吐量、降低响应延迟。
5.与产品、算法、前端等跨部门团队协作，深入理解业务需求，将人工智能技术与业务场景深度融合，推动 AI 相关产品的迭代升级与创新落地。
6.关注人工智能及后端研发领域的前沿技术动态（如大模型应用、AI 工程化工具等），结合公司业务实际，评估新技术的应用价值，推动技术创新与技术储备工作。
7.制定人工智能相关后端研发的技术规范与编码标准，监督团队执行情况，提升代码质量与研发效率，保障系统的可维护性与可扩展性。
8.负责人工智能相关后端系统的数据管理工作，设计合理的数据存储方案（如关系型数据库、NoSQL 数据库、数据仓库等），保障数据的安全性、完整性与可用性，支撑 AI 模型的推理与业务决策