岗位职责:
1. 负责推荐算法、点击率预估模型的开发、训练和维护,实现产品和用户的精准匹配
2. 基于海量用户基础数据和行为数据,建立、评估、维护各类标签体系和用户特征
3. 从业务中抽象问题,负责对数据的分析和解读以及定性定量分析,能够站在数据分析及业务运营角度,引导并帮助拆解并定位问题,明确需求,通过对数据分析需求的准确理解及把握,为业务提供数据决策和策略支持
任职要求:
1. 统招本硕院校及以上,统计学,计算机科学,数据科学等相关专业
2. 熟悉Python、Scala等一门以上编程语言和Hadoop、Hive、Spark等大数据相关技术
3. 坚实的数据挖掘和机器学习理论基础、掌握分类、聚类、回归等常规机器学习算法
4. 有DeepFM等CTR或CVR模型的开发和建模经验,熟练应用Tensorflow、Pytorch、Spark MLlib者优先
5. 善于沟通,工作细心,执行能力强,抗压能力强具有团队协作意识