1.熟悉新一代机器学习大规模计算/超算平台，推动AI算法开发、模型开发、应用开发人员所需的极致算力的要求。熟悉搭建、优化和运维基于分布式通用计算（CPU）、异构计算（GPU、DSA、FPGA）等计算资源的AI云基础设施，设计、开发和维护AI机器学习平台及相关工具，建设智算集群库存管理、算力调度、性能分析、故障自动化处理、租户运维功能等核心产品能力，提升产品竞争力；

2.具备联合算法团队，搭建及优化分布式机器学习训练及推理系统能力，能够根据数据特点从算法和工程角度进行优化和调优；能基于云原生技术体系构建高可用的AI机器学习平台，保障智算云的稳定性、高效率和机制成本，让平台不断适应业务发展的需求和趋势。