主导安卓平台语音交互系统的架构设计，涵盖语音唤醒(ASR)、自然语言理解(NLP)、语音
合成(TTS)等核心模块，实现与安卓框架(如AudioFlinger、AudioHAL)的深度集成。
优化语音算法在安卓环境下的性能，包括实时流式识别、降噪、回声消除等，解决多任务调度
、资源抢占等系统级问题。
研究安卓系统新特性(如Android 14语法性别API、多模态交互框架)，推动语音技术与视
觉、触觉等多模态融合，探索情感识别、手势交互等创新场景。
安卓应用开发与场景落地
开发车载语音交互安卓应用，支持导航、娱乐、控车等场景，实现“零层级”交互体验。
设计高可用、易集成的语音SDK，提供端侧推理能力，支持离线语音唤醒与命令解析。
与产品团队合作，将AI大模型(如Qwen、DeepSeek)集成至安卓座舱系统，构建多智能体
协同框架，支持拟人化沟通与个性化服务。
跨部门协作与生态建设
与硬件团队协同，优化麦克风阵列、扬声器等声学硬件选型与布局，确保系统级性能最优。
对接车企客户，理解其定制化需求，提供基于安卓系统的技术方案与可行性分析，推动项目落地。
参与行业标准制定，与合作伙伴(如科大讯飞、阿里斑马)共建车载语音生态，整合安卓车载系统(如Android AutomotiveOS)资源。
团队管理与技术传承

任职要求：

技术能力：
安卓系统:精通安卓系统架构(如Activity 生命周期、Binder 通信、多线程开发)，熟悉Android Studio开发工具链，具备车载安卓系统(如Android AutomotiveOS)定制经验。
语音算法:

精通语音识别(ASR)、自然语言处理(NLP)、语音合成(TTS)等技术，熟悉端到端模型(如DeepSeek-ASR)、实时流式识别优化(如MFCC特征提取
、模型量化)。
工程化能力:

具备大规模语音系统的安卓平台部署经验，熟悉模型压缩、边缘计算、实时推理优化，掌握JNI、NDK开发。
行业经验：

车载场景:

5年以上智能座舱或车载语音相关经验，熟悉汽车电子架构(如域控制器、SOA)，了解ISO 26262 功能安全标准。
项目经历:

主导过至少2个量产级车载语音项目，具备从需求分析到落地交付的全流程经验，熟悉车企合作模式。
沟通协作:

具备跨部门协作与客户对接经验，能够高效推动技术方案落地。
创新思维:

对技术趋势敏感，能够将前沿技术(如大模型、多模态交互)转化为产品竞争力。
团队领导:具备团队管理经验，能够激励成员达成目标。
加分项
熟悉安卓系统音频框架(如AudioFlinger到Audio HAL全链路)，具备回声消除、降噪等算法优化经验。
参与过安卓车载项目(如智能语音、地图导航、多媒体)，熟悉车载应用开发规范(如车机UI设计、多任务