岗位职责：
1. 预测模型开发：研发负荷预测、新能源（风光）功率预测、电价预测等关键预测模型。
2. 智能应用算法：开发基于机器学习的设备状态预警、非技术损失识别、运行方式推荐等创新应用算法。
3. 强化学习控制：探索并实践基于强化学习的微电网能量管理、储能优化调度等先进控制策略。
4. 算法工程化：负责将数据科学模型进行封装、部署和性能优化，实现与生产系统的集成。

岗位要求：
1. 教育背景：本科及以上学历。
2. 专业知识：机器学习理论基础扎实，熟悉常见的预测、分类、聚类及深度学习模型。
3. 技术能力：精通 Python 及机器学习生态（如Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, XGBoost）。具有完整的数据科学项目经验，包括特征工程、模型训练、评估与调优。具备良好的软件工程能力，能将模型产品化（熟悉Docker、Flask/FastAPI等框架者优先）。