【启智开元 创新引领】

启元实验室是智能科技领域的新型科研事业单位，汇聚国内外一高端技人才。

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【岗位职责】

1. 算法部署：负责计算机视觉（CV）、自然语言处理（NLP）、大语言模型（LLM）等深度学习、神经网络算法在GPU平台上的部署工作，将算法模型适配GPU的硬件架构与软件环境，确保模型可稳定运行。

2. 性能优化：针对GPU特性，深入分析模型推理过程，通过优化算法结构、调整计算流程等手段，提升模型在GPU上的推理帧率与运行效率，满足实际应用场景需求。

3. 问题调试：在模型部署与优化过程中，及时定位并解决各类技术问题，如兼容性问题、性能瓶颈、精度损失等，保障项目进度与质量。

4. 演示验证：协同团队完成神经网络模型在GPU上的演示、验证任务，输出详细的测试报告，为GPU算法模型部署提供数据支撑与技术建议。

【任职要求】

（一）基本条件

1. 学历背景：计算机科学与技术、电子信息、自动化等相关专业，具备扎实的理论基础，硕士及以上学历，有相关项目经验者优先。

2. 工作经验：具有3年以上深度学习算法部署与优化经验，有国产GPU（如昇腾、寒武纪、摩尔线程等）相关工作经验者优先。

（二）专业技能

1. 算法基础：熟练掌握CV、NLP、LLM等领域常见深度学习算法及模型结构（如CNN、YOLO、Transformer等），熟悉模型训练与推理流程。熟悉常用的神经网络优化手段（如量化、剪枝、模型蒸馏等）。

2. 编程能力：熟练掌握Python、C/C++编程，具备良好的代码编写规范与调试能力；熟悉PyTorch等主流深度学习框架，能熟练进行模型转换与接口调用。

3.其他技能：熟悉GPU计算原理、CUDA编程，了解GPU的硬件架构、指令集及性能特点，有国产GPU算法移植与优化经验者优先；熟悉Linux操作系统，具备Shell脚本编写能力。

（三）综合素质

1. 具备良好的问题解决能力、逻辑思维能力和学习能力，能够快速适应新技术、新环境。

2. 具有较强的团队协作精神与沟通能力，能与跨部门团队高效合作，共同推进项目落地。