一、岗位职责
（一）测试质量监控与改进
基于信息化项目管理系统（如Jira、禅道）及MeterSphere 系统数据，构建测试质量评估体系，监控测试人员工作质量（如缺陷漏测率、用例覆盖率、问题闭环率等）。
制定测试能力提升方案，优化测试流程，推动性能测试、精准测试等技术的落地，提升整体测试效率与质量。
（二）开发质量分析与改进 从测试维度（如缺陷密度、重复缺陷率、修复时效等）分析开发人员代码质量，输出量化报告并提出改进建议。
建立测试-开发质量关联数据模型，为研发团队绩效评估提供客观依据。
（三）数据可视化与报表开发
使用帆软（FineReport/FineBI）、Power BI等工具，开发测试质量看板及开发质量分析报表，实现数据自动化监控与可视化呈现。
结合ETL工具或SQL进行数据清洗与整合，构建多维数据分析模型，支持管理层决策。
（四）性能测试与系统优化
负责系统性能测试方案设计、执行及结果分析，识别性能瓶颈并提出优化建议。
使用主流性能测试工具（如JMeter、LoadRunner等）进行压力测试、负载测试及稳定性测试，确保系统在高并发场景下的可靠性。
监控生产环境性能指标，建立性能基线，持续跟踪系统性能变化趋势。
（五）项目质量管控与流程优化
具备项目质量全局管控思维，能够从需求分析、测试设计到上线全流程把控质量风险，制定预防性质量保障策略。
推动性能测试左移（Shift-Left Performance Testing）实践，优化研发质量管控流程，建立性能测试门禁机制。
（六）团队赋能与知识沉淀
主导测试技术培训、案例库建设及最佳实践分享，提升团队性能测试分析与优化能力。
定期组织质量复盘会议，推动性能优化措施落地，形成闭环管理。
二、任职要求
（一）专业技能
测试技术：5年以上测试经验，精通功能测试、性能测试及稳定性测试，熟悉CI/CD流程。
性能测试工具：熟练使用JMeter、LoadRunner等性能测试工具，具备大规模系统性能测试经验。
数据分析：熟练使用SQL、Python（Pandas/Numpy）或R语言进行数据分析，能构建性能测试质量评估模型。
报表开发：熟练使用帆软（FineReport/FineBI）、Power BI或Tableau开发动态数据看板，具备ETL数据处理经验者优先。
研发管理工具：熟悉Git等研发管理系统，能提取并分析测试与开发数据。
（二）质量管控经验
有性能测试质量度量体系搭建经验，熟悉CMMI、敏捷测试或DevOps质量管理流程。
具备开发质量分析经验，能通过数据驱动研发质量改进。
具备项目质量管控思维，能够从项目全生命周期角度识别性能风险，制定预防和改进措施。
三、软技能
逻辑清晰，具备优秀的跨团队沟通能力，能通过数据推动问题解决。
具备项目管理意识，能独立主导性能测试改进专项并落地执行。