职责：负责智能排班核心算法研发，包括但不限于基于机器学习的动态排班预测模型、运筹优化（如整数规划、遗传算法）等，适配医药门店特殊场景（如客流波动、员工资质匹配、合规性排班等）。
教育背景：计算机、数学、运筹学、统计学等相关专业本科及以上学历。
技术能力：5年以上算法开发经验，熟练掌握Python/Java/C++等编程语言，熟悉TensorFlow/PyTorch、OR-Tools等框架；
精通运筹优化算法（如线性规划、动态规划）或机器学习模型（如时序预测、聚类算法）的工业级应用；
熟练使用SQL、Pandas等进行数据分析，具备复杂业务场景的数学建模能力；
行业经验：有零售、医疗、物流等行业排班/调度算法项目经验，熟悉行业痛点和数据特点；
医药行业经验（如连锁药店排班规则）优先。
软性要求：逻辑严谨，能快速理解业务需求并抽象为算法问题；