一、岗位职责：
1、推荐/搜索算法优化：探索LLM、深度学习、强化学习等相关算法在投资领域的应用（如量化分析、机会发现），结合金融场景需求落地解决方案；
2、NLP与大模型应用：精通NLP技术原理，负责信息抽取、文本相关性建模等任务，支持多语言、多模态场景；
3、模型优化：对开源大模型（如LLaMA、GPT）、小模型进行架构优化、训练调参及性能调优，提升特定任务下的推理效率；以及Debug能力：快速定位训练中的梯度消失/爆炸等问题；
4、前沿技术探索：跟踪LLM领域进展（如多智能体、System2架构），推动Agent、RAG等技术在业务中的创新应用。
二、任职要求：
1. 教育背景：计算机科学、人工智能等相关专业本科及以上学历 ；
2. 技术能力：
① 编程语言：熟练掌握Python，具备高性能代码优化能力（C++/CUDA加分）；
② 框架经验：精通PyTorch/TensorFlow，熟悉DeepSpeed等分布式训练框架；
③ 领域知识：强化学习、深度学习方向：具备模型调优能力，Python/C++必须熟练掌握，能实现高性能算法（如CUDA加速、并行计算）（需要代码能力较强，能快速上手）
④ NLP方向：精通Transformer架构，熟悉BERT/GPT/LLaMA等预训练模型，有大模型微调经验，有大模型落地项目经验优先
⑤ 多模态方向（加分项）：掌握Diffusion、GAN等生成模型，或3D/视频处理技术
3. 项目经验：有信息抽取、金融NLP等项目经验，或顶会论文/竞赛获奖记录（如Kaggle、ACL）
4. 软技能：强问题解决能力、跨团队协作意识，对AI技术商业化落地有热情
三、 加分项
1. 金融/投资背景：熟悉量化投资、股票分析，或对AI创造财富的潜力有深刻认知；
2. 工程化能力：具备模型压缩（量化、剪枝）、分布式推理等优化经验；
3. 学术影响力：发表过CVPR/NeurIPS等顶会论文，或参与开源项目（如LangChain、AutoGen）；
4. 在此领域（AI、大模型、算法优化）内有两年以上工作经验者优先，可放宽条件。
四、福利待遇：
双休+六险一金+年终奖+部门奖金+节假日福利+生日福利+员工体检+员工旅游+电话补贴+交通补贴