1、算法研发：精通多模态融合（VLA）、强化学习（RL）、模仿学习（IL）等核心技术，能针对工业场景（如开放式环境感知、决策控制）优化算法性能。
2、模型-硬件协同：熟悉边缘计算设备（如5G模组、工业机器人控制器）的算力限制，具备模型压缩、分布式训练（Megatron-LM、DeepSpeed）等工程化经验，实现低延时、高帧率的实时服务。
3、仿真与落地验证：掌握ROS、Gazebo、Isaac Sim等工具，能通过数字孪生技术验证算法在真实场景中的泛化能力。
4、场景驱动：熟悉智能制造、智慧养老、家庭服务等领域痛点，能设计“5G+AI+机器人”一体化解决方案（如远程手术机器人、工业质检机器人）。
5、成本控制：推动算法轻量化与国产化适配，平衡性能与成本，降低运营商网络与算力资源的调用成本。
6、跨学科领导力：协调算法、硬件、网络、产品等多团队，主导从实验室到商业化的全流程落地。
7、产学研合作：具备与高校（如中科院自动化所、清华通用人工智能研究院）、开源社区（如ROS、Hugging Face）的深度合作经验，推动技术标准制定。

任职资格：

1、硕士研究生及以上学历，计算机科学、自动化、电子工程等专业，曾在CVPR、ICRA、NeurIPS等顶会发表论文，或获国际机器人竞赛奖项，有头部企业或头部AI实验室的机器人从业经验。
2、深度参与过具身智能产品全生命周期开发（如工业机器人控制系统、家庭服务机器人），熟悉从需求分析到规模交付的完整链路，能推动具身智能在B端场景的规模化应用。
3、具备运营商合作经验（如5G专网部署、边缘云协同），能将产品与运营商网络能力深度耦合。
4、工作经验10年以上，拥有垂直行业5年以上，具身智能3年以上工作经验，50人以上团队管理经验。
5、熟悉政策导向（如“十四五”机器人产业发展规划），能争取国家级政府专项补贴与科研合作项目。