1. AI工具应用与效率提升
◦ 工具选型与落地：根据运营场景需求，筛选、测试并落地合适的AI工具（如文案生成、智能客服、数据分析、内容创作类AI）。
◦ 流程自动化优化：运用AI工具简化重复运营工作，如批量生成营销文案、智能整理用户反馈、自动化数据报表制作。
◦ 工具使用培训：编制AI工具使用手册，为团队成员提供操作培训，推动全员AI工具的高效应用。
2. 内容与用户运营AI化
◦ 智能内容生产：借助AI生成图文、短视频脚本、社群话术等运营内容，同时负责内容的审核、优化与发布。
◦ 精准用户触达：利用AI用户画像工具分析用户行为，制定个性化推送策略，提升用户活跃度与转化率。
◦ 智能客服协同：对接AI智能客服系统，优化知识库内容，处理机器无法解决的复杂用户问题，提升服务效率。
3. 数据监测与效果优化
◦ 数据跟踪与分析：通过AI数据分析工具，监控运营活动的核心指标（如曝光、转化、留存），生成数据报告。
◦ 策略迭代优化：基于AI分析结果，调整运营策略与内容方向，持续优化AI工具的应用效果，实现业务目标。
◦ ROI评估：统计AI工具投入与业务产出的ROI，为后续AI工具的采购与应用提供决策依据。
4. 跨部门协作与知识沉淀
◦ 跨部门对接：与市场、产品、技术等部门协作，推动AI在全公司运营环节的落地应用。
◦ 知识与案例沉淀：整理AI运营成功案例、工具使用技巧、问题解决方案，形成可复用的运营知识库。
岗位核心要求
• 具备扎实的运营基础（内容运营、用户运营或活动运营经验优先）。
• 熟练使用至少1-2类主流AI工具，具备快速学习新AI工具的能力。
• 有一定的数据敏感度，能通过数据分析优化运营策略。