1. 智能服务质量管理
定期进行用户咨询服务体验，识别服务痛点、体验洼地及潜在风险。
将用户体验洞察转化为可量化的改进点，推动相关部门优化产品设计、服务流程和交互体验。
2.智能数据监控分析
深入分析智能服务数据，定期生成专项分析报告。
基于数据洞察，识别系统性风险、流程瓶颈及优化机会，提出切实可行的质量改进方案。
跟踪改进措施的落地效果，量化改进成果，推动质量运营体系的持续迭代
3.智能服务质检
根据项目需求和质检规范，对智能服务会话内容进行抽样或全量质检。
评估对话的准确性（信息是否正确）、相关性（回答是否切题）、流畅性（表达是否自然）、合规性（是否符合政策法规和公司价值观）以及用户体验（是否友好、有效解决问题）。
检查智能服务是否遵循预设流程、话术，识别知识库漏洞或模型理解偏差。
发现敏感信息、不当言论或潜在风险。
4.跨部门协作与推动
与技术研发、产品、数据、业务等部门紧密协作，确保质量要求融入各环节。
推动质量文化，组织质量复盘会议，共享质量信息，促进经验沉淀和知识共享。
任职要求
1、本科及以上学历
2、1年以上互联网质量安全/风控/质检经验，智能客服领域优先
3、优秀的中文读写能力，语言表达清晰准确，具备较强的文字理解和分析能力。
4、敏锐的观察力与判断力： 能够快速、准确地识别内容中的细微错误、潜在风险或违规点。
5、较强的逻辑思维与分析能力： 能对数据进行整理、分析，找出问题根源和规律。
6、强逻辑归因能力，具备跨团队推动沟通能力