1. 算法研发与优化：负责机器人语音交互算法的开发与优化，包括但不限于语音识别（ASR）、语音分离、语音增强、音色合成（TTS）、关键词唤醒（KWS）等核心算法的研究与实现。对现有语音算法进行持续优化，提升其在真实场景下的性能、鲁棒性与运行效率。跟踪学术界与工业界在语音技术领域的最新进展，探索前沿算法并推动其在实际项目中的落地应用。
2. 工程落地与部署：将算法模型工程化，实现从算法研究到实际产品的落地。负责算法在不同硬件平台（如CPU、GPU、移动端等）上的部署和优化，确保算法的高效运行。配合产品开发团队，完成算法的端到端实现，包括数据采集、清洗、模型训练、测试及优化。
3. 数据处理与管理：优化数据管线，包括数据采集、标注、清洗、管理、分析和标注，确保数据的质量和可用性。基于数据驱动的方法，提升算法的性能和泛化能力。
4. 技术文档与专利
编写高质量的算法设计文档、技术报告及用户手册。挖掘和规划核心技术，撰写专利，推动技术创新。

【任职要求】

1.硕士及以上学历，3年以上经验，专业方向为计算机，电子信息，自动化，软件工程，人工智能
2.精通Python编程语言，熟悉C++、Java等至少一种其他编程语言，熟练掌握TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架。
3.熟悉视觉识别、语音识别、多模态交互等算法的开发和优化。
4.能够参与人机交互系统的设计，包括交互逻辑、策略制定等。
5.具备大规模数据处理能力，熟悉数据挖掘、清洗和增强。
6.掌握模型微调（Fine-tuning）、量化、剪枝等优化方法。
7.具备良好的沟通能力和团队合作精神。
8.有较强的分析问题和解决问题的能力。
9.熟悉多模态大模型技术或有相关项目经验者优先。