岗位职责：

1.基于大数据与机器学习技术，构建电力交易价格预测、负荷预测及交易策略优化模型，支持数字化交易决策，提升交易收益与风险控制精准度。

2.负责电力公司数据驱动的决策优化工作，包括电价预测、量化策略、风控模型、功率预测、现货电价建模等；

3.主导电力交易平台、自动化报价系统等数字化工具的设计与迭代，实现交易流程智能化、自动化，提高交易执行效率与合规性。

4.深度解析电力市场交易规则（尤其是数字化交易场景），推动交易系统与发电侧数据平台、电网调度系统的技术对接，确保交易全链路数据贯通。

4.重点研究和开发高频交易、量化交易算法，以及运筹优化算法和风控算法。

岗位要求：

1. 计算机相关专业背景，本科及以上学历，3年及以上电力交易或能源数字化相关经验，有交易算法开发、电力交易系统（如报价系统、区块链交易平台）搭建经验者优先。 （优秀者可放宽）。

2. 掌握电力改革相关政策，具备良好的逻辑分析能力；熟悉电力系统运行，了解电力调度、交易、配电、电力需求侧管理、发电等相关知识；

3. 熟悉电力交易的日常管理，掌握交易实施细则，熟悉电力市场经济学原理；。

4. 具备扎实的编程能力（Python/Java等）、熟悉能源行业数据治理框架与数字化技术趋势。

5. 了解大数据处理框架（Spark、Flink、Kafka），熟练使用MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Redis，具备数据建模、 SQL 性能优化、数据流处理经验。

6. 对高频交易、量化交易算法，以及运筹优化算法和风控算法有持续的研究和实践经验。

加分项：

1. 电力交易报价辅助系统/电力交易系统设计与开发经验。

2. 电力交易算法开发

3. 3年以上电力交易实操经验

4.参与建设量化策略开发工具链（如量化数据、因子开发、策略开发、回测、仿真、可视化平台）和日常策略研究