岗位描述：
1-针对特定硬件架构的网络压缩算法,包括但不限于模型压缩/量化,高效的网络架构搜索;
2-开发通用的模型压缩工具以及在调研最新的模型压缩与加速算法,在准确性和工具易用性方面取得平衡与优化;
3-在最前沿的网络结构上测试模型加速方案并建构模型库;
4-与AI加速软件工程师合作验证工具链在各个模型场景的有效性;
任职条件：
1-计算机视觉/图像处理/机器学习等相关方向；
2-熟悉Python和Linux下的C/C++编程;
3-熟悉常见的深度学习算法;
4-熟悉至少一种深度学习框架,包括Tensorflow/PyTorch/MxNet/Caffe等；
5-具备钻研精神和创造力,能够通过阅读论文学习最新算法和理论；
6-要求责任心强,有良好的学习能力和协作精神，愿意接受挑战;
加分项：
1-在CVPR/ICCV/ECCV/NIPS/ICLR/TPAMI等相关顶级学术会议期刊发表过相关论文者优先;
2-具有CPU/GPU/计算机体系结构和加速器方面的经验;