岗位职责：
1. 探索AI智能体/代理智能技术前沿，包括但不限于基于大语言模型LLM的Agent技术、多智能体协作等领域；
2. 负责技术架构、模型训练、模型微调、模型部署等技术开发工作；
3. 负责智能体技术落地场景策划、落地路线图制定、产品开发等工作；
4. 产出专利、论文等知识产权。
任职要求：
1. 三年以上相关工作经验，计算机科学、人工智能、自动化、数据科学、数学、电子信息或相关专业硕士及以上学历；
2. 了解以下技术领域：
●了解 PyTorch、TensorFlow 或类似框架，能够搭建、训练和调优神经网络模型；
●了解Transformer、Diffusion等算法原理，具备较强的算法实现能⼒，能够将复杂的数学模型转化为高效的代码实现；
●熟练使用python、C++等语言，精通常用算法和数据结构。
3. 具备以下一项或多项技能：
●深入了解 GPT、BERT、LLAMA 等大语言模型的原理和应用，熟悉基于 LLM 的 Agent架构设计及其实现（包括检索增强生成 RAG 等相关技术）。
●有大模型应用和部署开发的相关经验，熟悉vLLM、sglang、lmdeploy等开源大模型推理引擎。
●具备一定模型训练、微调、验证和部署经验，熟悉分布式训练、超参数调优及模型压缩技术。
●对AI Agent框架具备一定理解和实现经验，熟悉LangChain、dify、AutoGen、LangGraph等框架优先。
●有强化学习、迁移学习、元学习或自适应算法方面的实践经验，能针对 Agent 的决策与协作进行优化。
●对Agent 系统、LLM 等前沿技术领域有持续关注，并能主动探索新思路和新方法。
4. 加分项：
●熟悉 Docker、Kubernetes、云平台（如 AWS、Azure、GCP）部署和微服务架构，能够将训练好的模型高效部署到生产环境中。
●有完整的技术架构设计与优化经验，能够规划从数据收集、模型训练到线上部署的一整套流程，并考虑系统的可扩展性、安全性和高可用性。
5. 经历：
●具备良好的自主学习能力和实践能力，具备较强的问题分析与解决能力，具备良好的沟通和跨业务写作能力，能够在面对复杂业务场景时快速设计出有效的技术方案，并持续跟踪改进。