负责供应链/财务项目相关的数据分析&测试工作，包括AIBP算法模型探索阶段，也包括但不限于AIBP/财务损益表/供应链流动看板等其他数据产品化阶段
1.算法模型探索阶段:数据结果没有标准答案，有很大不确定性。需要通过对于市场营销方面的业务sense来判断算法模型跑出的数据结果是否make sense，捕捉数据异常，反馈给数据研发;
2.数据工程化产品化阶段:此阶段数理逻辑已相对清晰，主要参与产品工程化测试，验证百亿数据体量下，任意维度交叉的数据结果集，捕捉数据异常，反馈给数据研发
能力要求:
1.有多年数据分析、数据类产品测试经验，能够在无标准答案的环境下，通过数据分析技巧，和业务直觉判断，来发觉算法&数据工程研发的数据结果集是否有异常
2.快销零售行业背景，对快销零售行业业务有深入理解，能快速上手财务and or供应链复杂而没有标准答案的数据分析、数据验证挑战性工作
3.能沉浸下心来，整日与数据打交道，细心耐心，不厌其烦地验证数据研发、算法的数据结果产出，一遍又一遍捕捉反馈发现的数据异常，确保各类数据产品的高质量交付