1.数据库全生命周期管理​​
负责数据库从设计、部署到运维的全流程，包括架构评审、容量规划、备份恢复及性能优化。
参与业务需求分析，设计高可用的数据库模型（如关系型/NoSQL），确保数据完整性与安全性。
2.运维与故障处理​​
实时监控数据库状态（会话、日志、表空间等），制定应急预案并处理突发故障。
实施自动化备份策略，支持灾难恢复，最小化数据丢失风险。
3.性能优化与安全保障​​
通过SQL调优、索引设计及参数配置提升查询效率，保障用户体验。
管理用户权限，防范未授权访问，定期执行安全审计。
4.新技术整合​​
结合大模型技术优化数据库应用场景（如智能查询、自动化运维）。
探索云原生数据库（如阿里云PolarDB、腾讯云TDSQL）的部署与管理

1.技术能力​​
数据库系统​​：精通MySQL/Oracle/SQL Server等关系型数据库，熟悉MongoDB/Redis等NoSQL数据库。
编程语言​​：熟练使用SQL、Shell/Python脚本，具备Java开发经验者优先。
​​操作系统​​：熟悉Linux环境，能快速定位性能瓶颈（CPU/IO/网络）。
2.专项技能​​
掌握分布式数据库（如TiDB、GaussDB）的集群管理与数据分片策略。
了解时序数据库（如InfluxDB）在大数据场景下的应用。
3.软技能​​
具备跨团队协作能力，能与开发、运维部门高效沟通。
持续学习新技术（如联邦学习、边缘计算），适应行业变化