岗位职责​：

1、主导光谱、色谱、质谱、波谱等多源谱图的预处理、特征挖掘与智能分析算法开发；

2、研发基于深度学习​（如Transformer、GNN、生成模型）的谱图解析模型，实现从原始数据到物化属性的高精度映射；

3、构建谱图生成与解析一体化系统，推动算法在能源材料、合成化学等场景的跨领域落地验证；

4、参与AI4Science平台建设，与计算化学、仪器研发团队协作优化数据-模型-仪器的闭环链路；

5、追踪谱图计算前沿技术​（如量子计算耦合、多模态融合），推动实验室技术代际突破。

任职资格​：

1、​专业背景​：化学/AI/电子信息/仪器科学等相关方向硕士及以上学历；深入理解至少两类谱图​（如拉曼光谱+质谱）的物理原理与数据处理范式。

2、技术栈​： 精通深度学习框架（如PyTorch），掌握深度学习在时序/图结构数据中的应用（如时序CNN、Attention、GNN）；熟练掌握谱图反演关键技术​：非线性拟合、稀疏编码、物理约束模型嵌入等；扎实的Python/C++​​工程能力，具备高并发数据处理系统开发经验者优先。

3、领域经验​： 具有谱图算法全流程开发经验：从降噪/峰识别（如小波变换）到定量反演（如PLSR、深度回归）； 熟悉科学仪器数据接口​，有光谱仪/色谱仪等设备联调经验者重点加分。

4、素质要求​：极强的自主科研能力，能独立攻关复杂算法问题；具备多学科协作思维，能将化学、物理问题转化为可计算的数学模型；英语熟练，可高效阅读前沿论文并复现创新方案。