岗位职责：

独立负责 AI 相关项目的全流程开发工作，涵盖模型封装、API 设计开发、后端接口开发、部署运维等工作，确保项目快速落地并成功上线。

基本要求：

（一）能力要求

本科及以上学历，计算机相关专业，3 年 + AI / 后端开发经验，有 AI Agent 开发经验者优先；精通 Python、MCP 协议及 LangChain 等至少 1 种 Agent 框架，熟练使用 FastAPI/Flask、NumPy、基础数据库与 Docker；具备接口设计、工具对接、Web 封装及基础部署运维能力，有高并发经验者优先。

（二）项目开发经验

作为核心研发人员，参与过 1 - 2 个成功上线的中大型开发项目（项目金额 100 万以上）。熟悉主流开发技术与平台，能够以信息化思维充分理解用户需求，并将其有效转化为技术方案落地实施，针对不同需求给出合理的解决方案。

（三）沟通协作能力

具备强大的独立问题解决能力和良好的沟通协作能力，能与项目相关业务、技术人员进行有效沟通，确保项目顺利推进。

技能要求

（一）技术栈掌握：

深入理解LangChain、LangGraph、AutoGen中至少1种AIAgent开发框架，能独立搭建Agent工作流，了解RAG技术原理；

精通MCP协议规范，可独立编写MCP客户端/服务端通信代码。

（二）工具集成与数据能力：

精通Python编程语言，熟练使用NumPy进行数据处理，熟练使用FastAPI或Flask框架编写Web后端；

具备基于MCP协议对接多类型外部服务的经验，能解决跨服务可通过FastAPI/Flask将Agent逻辑与数据处理能力封装为标准化Web接口，支持前端调用或第三方系统集成。

（三）工程能力：

具备良好的代码规范与异常处理思维，能设计MCP协议下的容错机制、Web后端问题解决方案及数据处理校验逻辑；有高并发服务开发经验者优先。

（四）后端接口开发能力

具备接口设计思维，能够定义清晰的请求 / 响应格式，妥善处理跨域、错误返回等基础问题。

熟悉基础数据库操作，如 SQLite、MySQL，能够实现简单的数据存储与查询功能，无需构建复杂的数据架构。

掌握 API 测试工具（如 Postman），能够自主完成接口单元测试和联调工作。

（五）部署与运维基础

熟悉 Docker 容器化技术，能够熟练打包应用及其依赖，有效解决跨环境部署问题。

掌握 Git 版本控制工具，能够合理管理代码迭代，具备基础的 Linux 系统操作能力，如文件管理、进程查看等。

了解云服务器（如阿里云、AWS）的基础使用方法，能够完成服务上线和简单监控任务。