岗位职责：
1. 参与深度学习模型（如CNN、Transformer等）的训练、调优及部署
2. 协助大模型（LLM）相关算法的研究，包括预训练、微调及推理优化
3. 支持模型在GPU/CPU/国产平台的性能优化与工程化落地
4. 完成算法实验、数据分析及技术文档编写
岗位要求：
1.专业要求：计算机、人工智能、自动化、数学、物理、电子工程等相关专业背景；
2.学历要求：硕士及以上学历，具备优秀实践经验者可放宽至本科；
3.技能要求：熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架；了解常见神经网络模型（如Transformer、CNN等）；具备Python编程能力，熟悉Linux基础命令；有模型训练或部署经验者优先
4、经验要求：有大规模预训练模型（如 GPT、BERT、GLM、LLaMA 等）研发经验优先；有国产平台（如申威、昇腾、寒武纪等）上 AI 模型适配或性能调优经验优先；具有CUDA、MPI等高性能并行计算经验优先