岗位职责:
1.运用机器学习技术(如逻辑回归、决策树、随机森林、SVM等)进行数据分析建模,解决分类、预测、聚类等实际问题
2.开发运筹优化模型(如路径规划、网络流、排产排程等),通过启发式算法或调用CPLEX/Gurobi等求解器实现方案优化
3.参与端到端项目流程,从数据清洗、特征工程到模型训练、评估及部署落地
4.处理海量结构化数据(使用Pandas/Numpy/SQL),挖掘业务关键指标并输出可视化报告
5.与产品、工程团队协作完成算法封装和API接口开发,输出规范的技术文档。
岗位要求:
1.计算机/人工智能/统计学/运筹学/数学等相关专业硕士及以上学历,具备1年以上相关经验
2.掌握传统机器学习技术,了解深度学习框架优先
3.精通Python开发,熟练使用Scikit-learn/Pandas/Numpy等工具
4.具备启发式算法开发经验或了解至少一种运筹优化框架优先
5.逻辑思维清晰,具备从业务问题抽象数学模型的转化能力