一、岗位职责

1. AI模型开发与优化

设计、开发和优化机器学习、深度学习模型；应用于质量检测、预测性维护、异常检测、图像识别、语音或文本分析等任务；持续提升模型准确率、鲁棒性与实时性能。
2. 模型部署与工程化落地

将模型部署到生产环境中，实现推理服务化（API/微服务）；使用 MLOps 工具（如 MLflow、Kubeflow、Airflow）管理训练、评估与上线流程；与数据工程团队协作实现数据自动化流转。
3. 数据处理与特征工程

负责数据清洗、特征提取与特征选择；处理结构化与非结构化数据（图像、时间序列、传感器数据等）。
4. 系统架构与平台开发

参与 AI 平台或算法系统的架构设计；优化模型推理性能（GPU加速、边缘计算部署）；协助搭建智能制造/工业AI平台。
5. 跨部门协作与创新项目

与生产、质量、设备、IT、数据团队合作推动智能化场景落地；参与工业视觉检测、智能调度、能耗优化等创新项目。

二、任职要求

1.本科及以上学历，硕士优先，扎实的线性代数、概率论、最优化基础；

2.计算机科学、人工智能、电子工程、自动化、应用数学、控制工程等相关专业；

3.精通 Python；熟练使用 PyTorch、TensorFlow、Keras、scikit-learn了解 C++/Java/C# 等更佳；

4.三年相关企业工作经验，理解制造业生产流程与数据来源（MES、PLC、传感器、质量检测系统）