1.本科及以上学历，数据科学或计算机相关专业，一年以上经验；
2.熟练掌握 Java、Python 等一种及以上编程语言，有编程实践经验；
3.熟悉关系型数据库（如：MySQL、Oracle、SqlServer）、非关系型数据库（如：MongoDB、Redis）及分布式数据库（如：Doris）的原理与优
4.熟悉 Flink、Kafka、Hadoop、Spark、Hive、MapReduce、HBase 等大数据技术栈，并了解其工作原理和应用场景；
5.掌握 ETL/ELT 流程设计，使用工具实现数据从数据源到数据仓库的抽取、加载和转换，例如：
ETLCloud, Kettle (Pentaho) , Airflow,
Apache NiFi、DolphinScheduler 等；
6.理解数据仓库理论（如 Inmon、Kimball 建模方法），能设计分层数据仓库（ODS/DWD/DWS/ADS），优化数据模型以提升查询效率；
7.掌握数据链路监控工具，能快速定位并修复数据延迟、任务失败等生产问题；熟悉数据质量保障方法（如数据一致性校验、血缘追溯），确保数据输出的准确性与可靠性；
8.严谨、细密和工作态度和工作风格，良好的团队合作精神，较强的内部及外部沟通能力，能够承受较大的工作压力；
9.有厂商大数据认证优先；