1. 负责 AI 视觉算法的研究、设计与开发，聚焦于生产场景下的视觉检测、识别、定位等应用，如产品缺陷检测、零部件识别与定位、生产流程监控等，助力实现 “机械自动化 + AI” 的机器替人目标。

2. 参与视觉系统的需求分析，根据生产效率提升、生产质量提高等业务目标，制定合理的 AI 视觉技术解决方案。

3. 搭建和优化 AI 视觉模型训练框架，收集、预处理生产现场的图像数据，进行模型训练、评估与迭代优化，确保模型在实际生产环境中具有高准确性和稳定性。

4. 与机械自动化、软件研发等团队紧密协作，将 AI 视觉算法与自动化设备、生产管理系统进行集成，实现端到端的智能生产解决方案。

5. 负责视觉系统的调试、部署与维护，解决实际应用中出现的技术问题，持续改进视觉检测效果，降低用人成本，缓解招聘难问题。

1. 本科及以上学历，计算机科学、软件工程、自动化、电子信息、图像处理等相关专业。

2. 具有 [X] 年及以上 AI 视觉相关工作经验，熟悉常见的计算机视觉算法，如目标检测（YOLO、Faster R-CNN 等）、图像分类、图像分割、特征提取等。

3. 精通至少一种深度学习框架，如 TensorFlow、PyTorch 等，具备独立进行模型设计、训练和优化的能力。

4. 熟练掌握图像处理库，如 OpenCV 等，具备图像预处理、特征提取等实际操作经验。

5. 具备良好的编程能力，熟悉 Python、C++ 等编程语言。

6. 有制造业 AI 视觉项目经验者优先。