1. 报告的合规性审核：
· 检查报告格式是否符合国家/行业标准（如《检验检测机构资质认定评审准则》、相关领域技术规范）和实验室内部体系文件要求。
· 核对委托单位信息、采样信息、检测方法依据、判定标准是否准确、一致。
2. 数据的逻辑性与准确性审核：
·对原始记录和报告进行细致比对。
· 数据溯源：检查报告中的数据能否与原始记录（采样记录、前处理记录、仪器原始图谱、标准曲线、计算过程等）一一对应，有无篡改、误抄。
· 逻辑关联：分析不同项目之间的数据关系是否合理（例如，阴阳离子平衡、pH与金属浓度的关系、TP和COD的相关性等）。
· 质量控制审核：检查平行样、加标回收、空白样、质控样等质量控制数据是否在允许范围内，是否有效。
3. 评价与结论的审核：
· 审核报告中的评价标准（如环境质量标准、排放标准）引用是否正确、现行有效。
· 判断评价结论是否基于准确的检测数据，表述是否科学、客观、严谨，避免歧义。
· 对于超标或异常数据，审核是否进行了必要的标注、说明或建议。
4. 沟通与反馈：
· 将审核中发现的问题（笔误、数据疑点、信息缺失等）及时、清晰地反馈给编制人员或检测人员，督促其修改或做出合理解释。
· 与采样、分析、业务等部门保持良好沟通，确保信息流畅通。
二、 必备的知识与技能
1. 专业知识：
· 环境科学与工程基础：熟悉水、气、声、固废、土壤等环境介质的特性和主要污染物。
· 分析化学：掌握常用环境检测方法（如分光光度法、色谱法、质谱法）的原理和干扰因素。
· 标准与法规：精通相关领域的国家标准、行业标准、技术规范和质量体系文件。
· 数理统计：能运用统计知识判断数据合理性，理解检测限、测量不确定度等概念。
2. 核心能力：
· 极度严谨与细心：对数字、单位、文字有高度的敏感性，不放过任何细节。
· 强大的逻辑思维能力：能够发现数据间的内在联系和潜在矛盾。
· 出色的判断力：能基于知识和经验，对数据的可靠性和结论的合理性做出独立判断。
· 良好的沟通能力：能以专业、清晰的方式提出问题并推动解决。
· 持续学习能力：环境标准和方法更新快，需不断学习新知识。