1. 技术方案设计与系统开发管理**
a. **需求转化与技术评估**：
- 与产品经理协作，将PRD（产品需求文档）中的业务需求转化为可执行的技术方案，评估技术可行性（如NLP模型选型、与HIS系统接口兼容性）。
- 主导技术选型，例如：选择医疗影像存储方案（如分布式存储架构 vs 传统服务器存储）、数据库类型（关系型 vs 非关系型）。
b.**系统架构设计**：
- 设计高可用、可扩展的系统架构（如微服务架构），确保系统支持医院高并发场景（如挂号高峰期每秒千级请求）。
- 制定医疗数据集成方案（如通过ESB企业服务总线整合HIS、LIS、PACS多系统数据）。
2. 医疗行业合规与数据安全管理**
a.**政策落地实施**：
- 主导医院信息系统等保2.0三级认证，设计数据加密（如患者隐私字段脱敏）、权限分层（如医生、护士、管理员权限隔离）方案。
- **风险防控**：
- 建立系统灾备机制（如双活数据中心部署），制定应急预案（如医保结算故障快速切换备用链路）。
**3. 项目全生命周期技术管控**
a.**开发阶段**：
- 制定开发计划，使用JIRA等工具拆解任务并分配至开发团队，监控代码质量（如Code Review、单元测试覆盖率）。
- 解决技术难点（如医保结算接口开发中的多协议适配问题）。
b.**测试与上线**：
- 设计压力测试方案（模拟医院高峰并发场景），确保系统稳定性（如挂号系统响应时间≤1秒）。
- 主导UAT（用户验收测试），协调医院信息科、临床科室进行业务流程验证。
c.**交付与运维**：
- 输出技术文档（如系统部署手册、API接口文档），完成客户技术团队培训。
- 建立运维知识库（如常见故障处理SOP），提供L3级技术支持（复杂问题现场排查）。
**4. 跨部门协作**
- 与产品经理定期对齐需求优先级，参与需求评审会，提出技术优化建议（如简化非核心功能以缩短开发周期）。
- 支持销售团队技术标书编写，参与客户技术答辩（如解答医院信息科关于系统安全性的质疑）。
**5. 技术创新与行业研究**
- **技术预研**：
- 跟踪医疗AI、区块链电子病历等前沿技术，评估其在现有产品中的应用价值（如AI质控模块可降低医院30%人工审核成本）。
- 推动技术升级（如将传统单体架构改造为云原生架构，提升系统弹性伸缩能力）。